Driekwart van onderzochte webshops scoort onvoldoende voor AI-shopping
Channable onderzocht 10.000 productfeeds en zag dat veel webshops te weinig productinformatie aanleveren voor shopping via Google's AI-omgeving. Complete en consistente data wordt daarmee een concurrentiefactor.
Veel webshops leveren nog niet genoeg productinformatie aan om goed zichtbaar te worden in AI-gedreven winkelomgevingen. Channable onderzocht productfeeds van 10.000 verkopers en meldt dat 75 procent lager dan een zes scoorde in een test voor Google's AI-ecosysteem.
Minder dan één procent behaalde volgens het bedrijf een score van acht of hoger. Het belangrijkste knelpunt was niet het ontbreken van een nieuw AI-systeem, maar onvolledige of weinig specifieke productdata. Denk aan ontbrekende kenmerken, onvoldoende onderscheidende omschrijvingen en informatie die per verkoopkanaal uiteenloopt.
Dat raakt direct aan vindbaarheid. Een traditionele zoekmachine kan nog veel afleiden uit een producttitel en landingspagina, terwijl een AI-assistent concrete kenmerken nodig heeft om producten te vergelijken en een passend antwoord samen te stellen. Wie maat, materiaal, gebruik, voorraad, prijs en levertijd helder structureert, geeft zo'n systeem meer houvast.
Webshops kunnen beginnen bij hun belangrijkste productcategorieën. Controleer welke velden ontbreken, maak kenmerken consistent en voorkom dat prijs of voorraad in verschillende kanalen uit elkaar loopt. Vervolgens is het verstandig om wijzigingen te meten op vertoningen, doorkliks, conversie en marge.
De test van Channable richtte zich specifiek op Google's omgeving en is bovendien gekoppeld aan een audittool van het bedrijf zelf. De uitkomst zegt dus niet dat driekwart van alle webshops op ieder AI-platform onvindbaar is. Wel onderstreept zij een bredere ontwikkeling: productdata wordt steeds meer een commerciële basisvoorwaarde in plaats van alleen een technisch beheeronderdeel.
